Data Scientist ML orienté NLP / LLM (H/F)

Offre d’emploi : Data Scientist ML orienté NLP / LLM (H/F)

• 📍 Lieu : Lyon
• 💻 Télétravail : 2 jours de remote, 3 jours sur site
• 📄 Type de contrat : CDI
• 💰 Rémunération : 45k€ - 55k€ 
• 🚀 Démarrage : ASAP
• 🎯 Expérience requise : 7 ans à minima

SCALIAN souhaite renforcer son équipe à Lyon en intégrant un Data Scientist ML orienté NLP / LLM (H/F) pour développer des solutions capables de reconnaître automatiquement un large éventail de documents clients et d’en extraire un maximum de données pertinentes, afin d’accompagner efficacement les conseillers dans leur activité quotidienne.

À ce titre, vos responsabilités seront les suivantes :

• Évaluer et tester différents LLM, quel que soit le provider (AWS, GCP, Azure, etc.)
• Préparer, structurer et qualifier les jeux de données (documents, annotations, cas d’usage)
• Définir les critères de succès et d’échec ainsi que les métriques d’évaluation
• Paramétrer et exploiter des outils de benchmark (IA Tools ou équivalent) afin de comparer objectivement les performances
• Contribuer aux développements des produits existants en Java et Python
• Accompagner la montée en compétence de l’équipe sur les sujets LLM et reconnaissance automatique de documents

🛠️ Compétences techniques indispensables :

• Expérience confirmée sur les LLM (AWS, GCP, Azure ou autres)
• Traitement de documents (OCR, extraction de données, LLM appliqués aux documents — hors vidéo)
• Python
• Java
• Outils de benchmark (IA Tools ou équivalent)
• Connaissance de Spring IA appréciée

Dans le TOP 10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France, le Groupe SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs d’activité aussi variés que l’aéronautique, le spatial, l’automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc.

Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd’hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d’affaires de 550 millions d’euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.

Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année. 

Pourquoi SCALIAN ?

• Parce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes
• Parce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail
• Parce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, actions handicap (accord agréé, processus de recrutement inclusif, formation des managers et des recruteurs, mission handicap avec temps dédié : missionhandicap@scalian.com)

Titulaire d’un Bac +5 en informatique, vous justifiez d’au moins 5 ans d’expériences en tant que Data Scientist ML orienté NLP / LLM.

Vous êtes en capacité d’intervenir en transverse sur des projets complexes impliquant plusieurs squads et parties prenantes, en assurant coordination, alignement technique et partage de bonnes pratiques.

Force de proposition, vous contribuez activement aux choix technologiques et méthodologiques, tout en cultivant un véritable esprit d’équipe et une démarche d’amélioration continue au service de la performance collective.

Je suis Narimane, Talent Acquisition Officer chez Scalian. 

Si votre CV est retenu, je vous contacte pour un premier échange téléphonique de 15 à 30 minutes. 

Nous déterminons ensemble si ce poste est en adéquation avec vos compétences et surtout, avec vos attentes. 

L'échange est positif ? Nous convenons d'un entretien de 1h (en présentiel ou en visio)

Cet échange permet de revenir en détail sur vos compétences, vos attentes, de vous présenter le poste plus en détail, et d'évoquer d'autres opportunités. 

Nous sommes capables de t’accompagner sur le long terme en te proposant des missions qui correspondent à ton envie de monter en compétence et de découvrir d’autres technologies. Ce qui fera la différence est avant tout le relationnel. #LI-NM3