Data Engineer Senior Big Data (H/F)

Offre d’emploi : Data Engineer Senior Big Data (H/F)

Lieu : Paris 15ème, France

Télétravail : 2 jours de TT, 3 jours sur site

Type de contrat : CDI

Rémunération : Jusque 55k€ selon profil et expérience

Démarrage : Dès que possible

Expérience requise : Profil Senior (Expertise Big Data confirmée)

Durée : Mission longue (Renfort de Chapitre)

À propos du poste :

Secteur d’activité : Secteur bancaire / Digitalisation & Data.

Objectifs principaux : Renforcer le "Chapitre Data" sur des activités d'ingénierie en lien avec le projet stratégique, à forts enjeux business et transformation numérique.

Rôle au sein de l’équipe : Accompagner les différentes squads dans la conception et la réalisation de leurs cas d'usages data, tout en garantissant l'uniformité et la cohérence du modèle Data global.

Nous recherchons un(e) Data Engineer Senior pour intégrer notre Direction Data. Vous interviendrez sur la fabrication de nouvelles solutions à forte valeur ajoutée dans un environnement Cloudera. Un rôle de conseil et une forte appétence pour les enjeux métiers sont attendus pour ce poste.

Vos missions :

• Architecture & Conception : Participer à la définition de l'architecture Data en lien avec les architectes et la Squad.

• Développement de Pipelines : Affiner les User Stories (US), concevoir et développer des solutions de collecte et de stockage multi-sources (Batch et Temps Réel) via un framework interne basé sur Spark.

• Qualité & Tests : Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés pour garantir la robustesse du code.

• Déploiement & Ops : Déployer le produit dans les différents environnements et assurer le monitoring, le suivi de production et la gestion des incidents.

• Amélioration Continue : Accompagner l'évolution des pratiques de l'équipe (Qualité du code, Clean Code).

Environnement technique (Stack) :

• Langages : Spark (Streaming et Batch), SQL (requis) ; Scala, Kafka, Java, Shell (appréciés).

• Framework Big Data : Hadoop Cloudera (requis).

• Bases de données : SQL (Hive, Phoenix) et NoSQL (HBase, MongoDB).

• Méthodologies : Scrum (Cadre Agile entreprise).

Dans le TOP10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France, le Groupe SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs d’activité aussi variés que l’aéronautique, le spatial, l’automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc.

Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd’hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d’affaires de 550 millions d’euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.

Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année. 

Pourquoi SCALIAN ?

• Parce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes
• Parce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail
• Parce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, actions handicap (accord agréé, processus de recrutement inclusif, formation des managers et des recruteurs, mission handicap avec temps dédié : missionhandicap@scalian.com)

Profil recherché :

• Expertise confirmée en Data Engineering dans des environnements Big Data complexes.

• Capacité à traduire des besoins métiers en solutions techniques performantes.

• Rigueur technique sur l'automatisation de l'ingestion et l'orchestration des flux.

• Posture de consultant interne : capacité à conseiller la Squad et le Product Owner sur les meilleures orientations techniques.

Atouts supplémentaires (optionnel) :

• Maîtrise de l'écosystème Kafka pour le temps réel.

• Expérience dans la mise en place de chaînes CI/CD appliquées à la Data.

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