Architecte Technique H/F

CDI (statut cadre) à Paris IDF. 2/3 jours de télétravail
5 à 10 ans d'expérience en tant qu’Architecte Technique
Rémunération selon votre expérience et vos compétences : 60/65 K€ 

Au sein du groupe SCALIAN, la division Scalian Consulting constitue une nouvelle organisation de 350 consultants réunissant les activités de :

• Noveane, cabinet de conseil spécialisé dans l’alignement stratégique, le pilotage et la mise en œuvre des transformations digitales notamment dans le secteur public (Etat et territoires), la protection sociale, les banques et assurances.
• OneFirst, cabinet de conseil en management des systèmes d'information et transformation numérique opérant principalement dans les secteurs de la mode, du luxe et du retail.

Vous êtes Architecte Technique H/F !

Vous rejoindrez notre équipe Services publics, Protection sociale & Santé, qui intervient en accompagnement des administrations et établissements publics pour mettre l’intérêt général au cœur des transformations numériques. Notre offre autour de l’agilité vise à accompagner les métiers et la technique pour concrétiser ambitions et politiques publiques dans un produit numérique.

Nous recherchons un Architecte Technique capable d’apporter une vision robuste, pragmatique et opérationnelle sur l’industrialisation des modèles IA.

Vos principales missions

• Déployer, optimiser et maintenir les modèles IA en environnements dev et prod (LLMs, modèles légers, multimodaux).
• Mettre en place des optimisations de performance : paramétrage vLLM / LiteLLM, quantification, pruning, cache, speculative decoding, multi-instances, contextes élargis, etc.
• Assurer la scalabilité des environnements et la robustesse des pipelines IA.
• Effectuer des tirs de charge et tests de performance, assurer la supervision du cycle de vie complet des modèles (téléchargement, tests, décommissionnement).
• Collaborer étroitement avec les data scientists, les équipes produit et les partenaires techniques (ex. Nvidia).
• Participer à la structuration de la gouvernance technique et à la définition des bonnes pratiques d’industrialisation IA.

Dans le TOP10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France, le Groupe SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs d’activité aussi variés que l’aéronautique, le spatial, l’automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc.

Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd’hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d’affaires de 550 millions d’euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.

Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année. 

Pourquoi SCALIAN ?

• Parce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes
• Parce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail
• Parce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, actions handicap (accord agréé, processus de recrutement inclusif, formation des managers et des recruteurs, mission handicap avec temps dédié : missionhandicap@scalian.com)

• Solide expérience d’architecte technique (5–10 ans min), idéalement dans des environnements bancaires ou secteur public.
• Maîtrise des concepts de LLMOPS et des optimisations de modèles IA (vLLM, LiteLLM…).
• Connaissance approfondie des techniques d’optimisation : quantification, pruning, cache management, speculative decoding, etc.
• Bonne compréhension des environnements hybrides cloud / on-premise.
• Expérience démontrée en déploiement et monitoring de modèles IA.
• Esprit analytique, autonomie forte et capacité à travailler dans un environnement en évolution rapide.
• Très bon communicant, apte à collaborer avec des équipes multidisciplinaires.
• Excellente maîtrise du français, à l’oral comme à l’écrit.

Ce que nous valorisons

• Une culture technique large : architectures distribuées, performance, CI/CD, containers.
• Un vernis IA / data permettant de comprendre les enjeux des data scientists.
• Une appétence pour les environnements régulés (banque, secteur public).