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Réfèrent DATA - H/F

  1. Neuilly-sur-Seine

Offre d’emploi : Référent Data (H/F)

Lieu : Paris, France
Télétravail : 2 jours de télétravail, 3 jours sur site impérativement
Type de contrat : CDI, pas de freelances !
Rémunération : Jusque 60-64k€ brut/an selon profil et expérience
Démarrage : Dès que possible
Expérience requise : Plus de 7 ans d’expérience
Durée : Longue durée

À propos du poste :

Nous recherchons un Référent Data H/F pour accompagner les équipes métiers et techniques dans la gouvernance, l’exploitation et la fiabilisation des données. Vous interviendrez sur des sujets stratégiques autour de la qualité, de l’analyse et de la circulation de la donnée au sein du SI.

Vous évoluerez dans un environnement agile et collaborerez avec des équipes Data, BI, développement et métiers.

Vos missions :

  • Piloter et coordonner les sujets liés à la qualité et à la gouvernance des données.
  • Participer à la définition des flux de données et aux évolutions de l’architecture Data.
  • Accompagner les équipes métiers dans l’analyse et l’exploitation des données.
  • Assurer le suivi des bonnes pratiques Data et contribuer à l’amélioration continue des processus.

Environnement technique (Stack) :

Data & BI : SQL, Talend, Power BI / Tableau, ETL, Datawarehouse.

Outils/Technologies : Git, API REST, outils de reporting et de gouvernance Data.

Méthodologies : Agile (Scrum / Kanban).


Description de l'entreprise

Dans le TOP10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France, le Groupe SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs d’activité aussi variés que l’aéronautique, le spatial, l’automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc.

Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd’hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d’affaires de 550 millions d’euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.

Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année. 

Pourquoi SCALIAN ?

  • Parce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes
  • Parce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail
  • Parce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, accord Handicap et mission handicap avec temps dédié

Qualifications

Profil rechercé :

  • Plus de 7 ans d’expérience sur des sujets Data, BI ou gouvernance des données.
  • Maîtrise des outils ETL et de traitement de données (Talend, SQL, flux de données).
  • Bonne connaissance des environnements Datawarehouse, reporting et visualisation de données.
  • Expérience dans des environnements cloud et architectures Data modernes appréciée.
  • Esprit d’analyse, autonomie et capacité à collaborer avec des équipes techniques et métiers.

Atouts supplémentaires :

  • Expérience en gouvernance, qualité ou référentiel de données.
  • Expérience dans un environnement Agile et participatif.

Informations supplémentaires

  • Accord annualisation du temps de travail (9 à 10 jours de RTT)
  • Accord télétravail
  • Tickets restaurants
  • Mutuelle Groupe et prévoyance
  • Primes vacances
  • Accord de participation
  • Dispositifs épargne salariale et retraite
  • Compte épargne temps
  • Accompagnement parentalité (berceaux en crèche)
  • Financement vélo électrique et indemnités kilométrique vélo
  • Programme cooptation et apport d’affaires (prime de 1000 à 1500€ brut)
  • Avantages CSE (chèques vacances, tarifs préférentiels, subventions trimestrielles, chèques cadeaux, ...)
List #1

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