Data Scientist H/F

Rejoignez la Digital Factory de Scalian Bordeaux pour un projet ambitieux !

La Digital Factory de Bordeaux est un centre de service spécialisé dans la conception d'applications et de sites web sur mesure. Nous sommes passionnés par l'innovation et nous nous engageons sur les résultats pour accompagner nos clients du développement à la maintenance de leurs solutions numériques.

Notre équipe de 40 collaborateurs bénéficie d'une moyenne de 6 ans d'expérience et d'un faible taux de rotation (<15%). Nous travaillons sur des projets qui ont un impact réel, comme l'utilisation de l'IA pour prédire la qualité de l'eau, le développement d'outils pour une logistique plus verte, ou encore la création d'une IA souveraine pour améliorer la productivité des développeurs tout en préservant la sécurité.

Nous recherchons aujourd'hui un(e) Data Scientist pour renforcer notre pôle Data & IA et participer à notre croissance. Si vous êtes passionné par les projets innovants et que vous souhaitez évoluer dans un environnement agile, nous avons hâte de vous rencontrer !

• Salaire : 45K-55K€ selon expérience
• Télétravail : hybride
• Disponibilité : dès que possible
• Expériences : 5 ans minimum
• Habilitation : La candidature sera soumise à une enquête de sécurité conformément aux exigences légales de la sûreté nationale française.

Vos missions :

En tant que Data Scientist, vous interviendrez sur la conception et l'entraînement de modèles de machine learning et de deep learning. Vous travaillerez sur des sujets variés, allant de la Computer Vision (détection d'objets, segmentation d'images) à l'analyse de données textuelles et temporelles.

• Maîtriser Python et son écosystème data science (numpy, pandas, scikit, etc.)
• Utiliser au moins un framework de deep learning (PyTorch privilégié, Jax, TensorFlow…)
• Maîtriser au moins un framework de visualisation (seaborn, plotly, matplotlib, …)
• Valoriser la connaissance d’outils tels que FastAPI, Streamlit ou Gradio pour le prototypage rapide
• Participer à la mise en production (dockerisation, suivi et évaluation des performances)
• Valoriser la connaissance de solutions d’inférence (Triton, VLLM, RayServe, TensorRT) et de frameworks de MLOps (MLflow)
• Appliquer vos compétences en traitement d’images et de données satellites pour des projets de détection et de prédiction

Dans le TOP10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France, le Groupe SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs d’activité aussi variés que l’aéronautique, le spatial, l’automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc.

Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd’hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d’affaires de 550 millions d’euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.

Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année. 

Pourquoi SCALIAN ?

• Parce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes
• Parce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail
• Parce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, accord Handicap et mission handicap avec temps dédié

Votre profil :

• Expérience probante en machine learning, avec mise en production ou publication scientifique, sur au moins l’un des types de données suivants :
  • Texte (LLM, NLP, …)
  • Images (RGB, Satellite, Lidar, …) pour détection, segmentation ou classification
• Capacité à présenter clairement vos travaux à un public non technique
• Curiosité et fort intérêt pour l’intelligence artificielle et la diversité des données

Je suis Loriane, Talent Acquisition chez Scalian. Si votre CV est retenu, je vous contacte pour un premier échange téléphonique. Nous déterminerons ensemble si ce poste est en adéquation avec vos compétences et surtout, avec vos attentes.

L’échange est positif ? Thomas MOREL, le Directeur de la Digital Factory reviendra vers vous pour la suite du processus de recrutement.

#LI-LM2